Detección y reparación automática de defectos de superficie impulsada por IA con robots reactivos

Como pionero en la reparación de superficies de carrocerías, Convergent-IT (CIT) exhibirá su quinta generación de reparación de pintura en Automatica 2023. El software AUTOMAPPPS ha demostrado su eficacia durante años en la reparación de defectos en pintura, e-coat y otras superficies. Los defectos se detectan automáticamente en cualquier carrocería o componente del automóvil con cámaras y luego se planifican de forma totalmente automática para su reparación autónoma mediante robots con herramientas compatibles. Los principales fabricantes de equipos y herramientas otorgan licencias para el software de planificación automática, como parte o núcleo invisible pero integral de las células robóticas reactivas que integran y despliegan a nivel internacional. CIT también aporta a este equipo más de una década de su propia experiencia en inspección automatizada, pretratamiento y reparación de defectos superficiales con robots, aprendiendo de y con los fabricantes de equipos, fabricantes de automóviles y fabricantes de herramientas con cada nueva instalación. El software admite diversos fabricantes de sensores, herramientas y robots.

Esta gran experiencia de todas las células robóticas que se utilizan con docenas de robots y cobots autorizados en la reparación de componentes de plástico, así como de carrocerías enteras, se incorpora a la próxima quinta generación del software, que se presentará en Munich a partir del 26-30 de junio.

Para ello se ha mejorado radicalmente la planificación reactiva y totalmente automática de las reparaciones de superficies, de modo que se cumplan aún mejor los requisitos clave según las necesidades del cliente y la experiencia práctica. En el futuro, los robots podrán reparar la superficie de forma aún más completa, por ejemplo en bordes aún más complejos y en puntos especiales. Los defectos procesados ​​por tiempo aumentarán mediante el aprendizaje automático y nuevos métodos de planificación. Los métodos de aprendizaje automático utilizados por primera vez en este entorno permiten a los robots reparar carrocerías o componentes de automóviles con una calidad de resultado superior. La retroalimentación simplificada permite que el software AUTOMAPPPS aprenda de manera más rápida y sólida a reparar mejor los defectos y mejorar su propio rendimiento.

Las mejoras basadas en la experiencia del entorno de software asociado para el diseño, simulación y optimización de células y procesos tienen como objetivo hacer que toda la aplicación sea aún más rápida, sencilla, económica y segura de poner en funcionamiento de lo que era posible hasta ahora. El entorno puede ser gestionado por Convergent-IT, el integrador de sistemas y, especialmente, por los empleados de los fabricantes de vehículos. El operador puede integrar y optimizar nuevos tipos de vehículos o componentes de forma más fácil y rápida. Las adaptaciones a pinturas, medios y herramientas se vuelven más rápidas. Todas las innovaciones de la quinta generación mejoran el retorno de la inversión y aceleran el crecimiento.

Para más información: www.convergent-it.com

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